编程思维的构成主要是四个部分

1. 分解思维：分解是处理问题的通用能力。

比如将复杂问题分解为多个简单问题，长流程切成多个子步骤。这一思维在解决任何领域的问题时都能用到，是人类处理复杂性问题的技巧。青少年学习编程可以将分解能力作为训练，使其较早的进入孩子的能力体系当中。

“ 在学编程思维的过程中教会孩子们如何将复杂的想法分解成几个部分，不管孩子以后做什么，都可以用的到，这才是学编程的意义所在。”—— Mitchel Resnick

2. 模式识别：根据经验找出相似的模式，即从复杂问题中找出关键规律从而高效地解决细分问题。

举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办？正确的方法是找出猫的“模式”，即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素，再不断改变局部特征就可以了。现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。

而这种找规律的问题也经常出现在数学领域中，学习编程思维，孩子理解问题更加清晰，思路更加多元，学习数学自然更轻松。

3. 抽象：这是剖析问题的核心，聚焦最重要的信息，忽视无用的细节。

接着画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，画出躯干和四肢，做出一个模型。

4. 算法：设计一步一步的解决路径，解决整个问题。

通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列小问题 → 每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案 → 聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路 → 设计步骤执行 → 问题解决。

因此，编程和数学是两个不同的学科，编程对于数学没有强依赖，但是需要有一定的数学基础，反过来编程思维也能够提高部分数学能力。