厦门AI人工智能教育的核心是什么？

寻求创造性的途径、社会合理性等结构化和通用化的思维表达能力，这些素养包括计算思维、创造性思维、设计思维等。

以创造性思维为例，人工智能解决问题的结果是多样性的，比如身份识别会有指纹、面部、虹膜、掌纹、声纹等方式，很难说哪种方案一定好或者不好，其中接触式的指纹识别虽然准确但是不方便，面部识别则有误解锁的风险。如何让机器更加聪明地解决问题，不同学生有不同的理解，从学生的视角会设计很多差异性的解决方案。设计思维鼓励学生从使用者、使用场景、任务背景等条件出发考虑问题,因此会得到不同的设计结果和解决方案。

探索阶段的人工智能教育可不必严格拘泥于某个特定形式，要做好层次划分和培养目标定义，条件成熟的地区或学校可开设正式的课程或者综合实践，教师也可围绕擅长的案例选择几次课程进行讲授，条件欠缺的学校可结合科技节等活动让学生体验人工智能技术或者相关产品，这些都是学习人工智能的不同方式。