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在 AI人工智能的影响下,几乎各行各业乃至每一个应用领域的工程环节都在转型。除了自动驾驶以外,AI 还广泛应用于以下领域:机器故障预测模型,告知何时需要进行机器保养;健康和传感器分析,如病患监护系统;机器人系统,直接从经验中学习并不断改进。
要想取得 AI 项目的成功,不单纯是训练AI模型,在需要做出决策并采取行动的 AI 驱动系统中尤为如此。稳健可靠的 AI 工作流涵盖多个环节:准备数据;创建模型;设计运行模型的系统;部署到硬件或企业系统。
AI 模型存在于完整的系统中。在自动驾驶系统中,AI 感知系统必须与定位和路线规划算法以及制动、加速和转弯控制集成。
人工智能技能普遍欠缺是众所周知的。但是,使用 MATLAB 或 Simulink® 的工程师和科学家具备在自身专业领域内创建 AI 驱动系统所需的技能和工具。
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